高级研发工程师（可信数据流通方向）

任职要求:

1.  国内外重点大学硕士以上学历， 软件工程类、计算机类、密码学、数学等相关专业。

2.  具有较强文字功底和学习能力，能够主动跟踪学术前沿，能够高效阅读学术文献。

3.  至少3年以上隐私计算应用的方案设计和开发经验，熟悉多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、TEE可信计算其中一种或多种技术。

4.  具有隐私计算在金融、政务、医疗等行业的产品开发、交付或应用经验优先。

5.  35周岁以下，具有数据沙箱、可信数据流通基础设施研究或开发经验者优先。

岗位职责:

1.  研究隐私计算领域技术，掌握领域进展，探索隐私计算领域最前沿的理论和技术。

2.  负责隐私计算平台的创新研发工作，包括：联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密、TEE 可信计算等隐私计算技术及其框架的研究、创新及开发。

3.  和业务团队深入合作，根据业务方的实际需要及反馈，不断优化业务发展中遇到的联邦学习、多方安全计算产品和平台架构等问题。

4.  结合区块链等技术，针对实际业务场景提出隐私计算应用方案。

5.  研究可信数据流通相关技术，掌握技术的相关原理和应用。